הצלחה בשלב המקצועי לראיונות דאטה אנליסט – המדריך המלא

כשהתמיינתי לתפקיד ראשון בתור דאטה אנליסט, השלב המקצועי בראיונות העבודה היה השלב המלחיץ ביותר עבורי. אני יודע לדבר על עצמי ולספר על כל הSoft Skills שיש לי. אני יודע להגיד כמה אני אחראי, מסודר, רציני ותקשורתי. אבל ברגע שהיו שמים אותי מול קובץ נתונים הייתי מתחיל לגמגם ולהילחץ. למדתי איך להתמיין בדרך הקשה: התראיינתי, נכשלתי, תיחקרתי ועבדתי על כל נקודת חולשה עד שהיה קשה מאוד להתקיל אותי.

אתם לא צריכים להיכשל ב-20 ראיונות כדי להתחיל להשתפר. אתם יכולים לחסוך לעצמכם הרבה מאוד הזדמנויות מפוספסות אם רק תקראו את המדריך הבא 🙂 .

1. הקדמה: מהו השלב המקצועי ולמה חשוב להתכונן אליו?

השלב המקצועי (או השלב הטכני) בתהליך המיון למשרת דאטה אנליסט הוא הלב של תהליך המיון. לרוב הוא מהווה המכשול המרכזי בדרך למשרה הנחשקת. עבור אנשים ללא ניסיון קודם בתחום הדאטה, זה גם החלק שעלול לעורר חרדה קלה (או גדולה). אבל אל דאגה, הכתבה הזו תעשה לכם סדר בכל מה שצריך לדעת כדי להתכונן וגם לצלוח את השלב המקצועי בתהליך המיון.

מה הוא השלב המקצועי?

בשלב המקצועי אני מתכוון לכל תרגיל, מבחן, ראיון, או תרחיש שיכול להתקיל אתכם בשלב מטלת הבית, המבחן הממיין או הראיון המקצועי. מבחינתי, כל מה שמתייחס לתוכן המקצועי של התפקיד, בין אם ידע טכני, אנליטי או שקשור לדומיין ספציפי (Ecommerce, Gaming, Adtech), נכלל בחלק המקצועי.

איפה נכלל השלב המקצועי בתהליך המיון?

שלבי המיון והסדר בו הם מופיעים, משתנים מעט מחברה לחברה בהתאם להעדפות של צוות הגיוס ושל המנהלת המגייסת. לרוב, שלבי המיון למשרת דאטה אנליסט יראו פחות או יותר כך:

מהן מטרות השלב המקצועי מנקודת המבט של המעסיק?

מטרת העל של השלב המקצועי היא לבחון את היכולת של המועמד לבצע את התפקיד בצורה מיטבית ולמצוא את המועמד המתאים ביותר לדרישות הספציפיות של המשרה. במהלך השלב המקצועי ייבחנו שלושה מרכיבים עיקריים:

 

1. 1. יכולת טכנית – בחינת יכולת עבודה עם כלי עבודה שונים כשלרוב מדובר באקסל, Google Sheets ו/או SQL.

1. 1. יכולת אנליטית – בחינת יכולתו של המועמד להסיק מסקנות בצורה לוגית, לשאול את השאלות הנכונות, להטיל ספק היכן שצריך ולתקשר את הממצאים בצורה טובה.

1. 1. הבנה עסקית והיכרות עם תחום ההתעסקות של החברה.

מנהלים שונים שמים דגש על יכולות שונות אצל מועמדים. חלקם יתמקדו ביכולת טכנית גבוהה, בעוד אחרים יעדיפו מועמדים עם יכולת אנליטית חזקה או הכרות מעמיקה עם תחום הידע של החברה.

בכל צוות אנליסטים ניתן למצוא אנשים עם רמת יכולות מגוונת בתחומים שונים. לא כל האנליסטים חזקים בכל התחומים, וזה בסדר. מנהל טוב ידע להתאים את המגויס לצרכי הצוות ולתפקיד הנדרש. אם אתם מצטיינים בתחום אחד אך קצת חלשים בתחום אחר, זה לא אומר שאין לכם מקום במקצוע או שאין לכם סיכוי להתקבל למשרה.

למה חשוב להתכונן לשלב המקצועי?

כמו כל תהליך מיון, הכנה מתאימה תגביר את הסיכוי שלכם להתקבל לעבודה בצורה דרמטית. גם אם אתם אנליסטים בעלי ניסיון, הסיכוי שתרשימו את המראיינים בראיון ראשון ללא שום הכנה הוא קטן. אפשר ורצוי להתאמן על צדדים טכניים שלא נגעתם בהם בעבר. חשוב להכין תשובות לשאלות שסביר שישאלו אתכם בראיון או מבחן. בואו נכיר יחד את השלבים השונים של תהליך המיון המקצועי ונראה איך ניתן לצלוח אותם.

---

2. מה הם השלבים המקצועיים בתהליך המיון למשרת דאטה אנליסט?

כאמור, השלב המקצועי כולל בתוכו בדרך כלל לפחות שניים מתוך שלושת השלבים הבאים:

 

• • מטלת בית

• • מבחן בזמן מוגבל

• • ראיון מקצועי

הטבלה הבאה כוללת כל שלב יחד עם התיאור שלו ומטרותיו וכן את המיומנויות הנבחנות בכל שלב. בהמשך פירוט בכתב על כל שלב יחד עם דגשים וטיפים ספציפיים.

קריטריון	מטלת בית	מבחן בזמן מוגבל	ראיון מקצועי
תיאור השלב	משימה לביצוע בזמנכם החופשי, להגשה תוך מספר ימים.	מבחן בלייב בזמן קצוב, אונליין או במקום העבודה.	שיחה עם מנהל מגייס, מנהל מקביל או אנליסט בכיר.
מטרת השלב	הערכת יכולת ניתוח נתונים, שימוש בכלים מקצועיים כמו SQL ואקסל והצגת מסקנות בכתב.	בחינת יכולת ניתוח נתונים ושימוש בכלים מקצועיים כמו אקסל וSQL תחת לחץ זמן.	הערכת יכולת ניתוח נתונים, שימוש נכון בכלים מקצועיים, תקשורת והבנה עסקית.
ניתוח נתונים
שימוש בכלים (Excel/SQL)
הבנה עסקית
EDA (חקר נתונים)
ויזואליזציה
מיומנויות תקשורת
תשומת לב לפרטים
חשיבה אנליטית
פתרון בעיות תחת לחץ
יכולת עבודה מהירה
הצגת פרויקט
גמישות ויכולת להתמודד עם שאלות בלתי צפויות

מטלת הבית

מה היא מטלת הבית?

מטלת בית היא משימה שתקבלו בדר"כ למייל שלכם ותבצעו בזמנכם החופשי. לרוב, יהיה עליכם להגיש את המטלה בתוך מספר ימים מוגדר. המטלה תכלול בדר"כ קובץ נתונים מעולם התוכן של החברה לצד שאלות עסקיות ואנליטיות.

כדי לענות על השאלות, תצטרכו לבצע תהליך ניתוח נתונים. בדר"כ לא תקבלו הנחיות מפורשות לגבי אופן ניתוח הנתונים ותוכלו לבחור באקסל או בפייתון. בחלק ניכר ממטלות הבית חלק נפרד יוקדש לשאלות טכניות ב-SQL. 

דגשים חשובים:

 

• • קראו את המטלה לעומק ובעיון רב לפני שאתם מתחילים לעבוד עליה.

• • התוודאו למונחים או ראשי תיבות שאינכם מכירים ונמצאים בשאלות או בקובץ הנתונים של החברה. חפשו אותם ותשתמשו בכלי AI על מנת להבינם לעומק. זה מאוד יסייע לכם לבצע את המטלה בהצלחה.

• • בצעו EDA מסודר לקובץ הנתונים – זהו טעויות בדאטה, אתרו תופעות מעניינות וקבלו אוריינטציה כללית על ידי ניתוח דאטה אקספלורטורי.

• • ודאו שאתם מציגים גם את דרך הפתרון ולא רק את התשובה הסופית.

• • השתמשו בויזואליזציה נכונה.

• • הדגישו שורות תחתונות וספקו תקציר מנהלים במידת הצורך בתחילת הדף.

מבחן בזמן מוגבל

מה הוא מבחן בזמן מוגבל?

מבחן בזמן מוגבל דומה במהותו למטלת בית, אך יבוצע בלייב, בזמן מוגבל וקצוב. את המבחן תערכו פיזית במקום העבודה מול מחשב, או בזום פתוח ללא נוכחות אדם מולכם. במעט חברות ישתמשו בשירות חיצוני המספק מבחני בית לאנליסטים ולרוב יכלול שאלות מעולמות תוכן רחבים יותר. כמו מטלת הבית, גם מבחן בזמן מוגבל יכלול חלקים אנליטיים לצד חלקים טכניים כמו שימוש באקסל ו/או SQL. ראה על התוכן האפשרי בהרחבה בהמשך.

דגשים חשובים

 

• • מהירות מהווה חלק חשוב במבחנים מסוג זה לכן חשוב להגיע מוכן:
    

     

    • • תרגלו SQL במאגרי שאלות ופלטפורמות תרגול לפני הגעה למבחן.
    • • קראו על תחום העיסוק של החברה מראש וודאו שאתם מכירים מונחים מעולם התוכן שלה, לרבות KPIs מרכזיים.

• • מכיוון שמהירות היא פקטור, התמקדו בשאלות עצמן והימנעו מלחפש תופעות בדאטה שאינן רלוונטיות.

• • כמו במטלת הבית, גם כאן מאוד מומלץ להדגיש שורות תחתונות ולהוסיף ויזואליזציות נכונות לצד תקציר מנהלים.

ראיון מקצועי

מה הוא ראיון מקצועי?

בניגוד לראיון HR או ראיון עם ההנהלה בכירה, ראיון עבודה למשרת דאטה אנליסט יערך עם המנהל המגייס (מי שינהל אתכם בפועל) או על ידי מנהל מקביל. לעיתים ינוהל הראיון על ידי אנליסט ותיק. מטרת הראיון היא לבחון את היכולת המקצועית שלכם, שכאמור כוללת גם עבודה עם כלים טכניים (כמו SQL או אקסל) אך גם הבנה עסקית וחשיבה אנליטית.

דגשים חשובים

 

• • התמחו בBasics של עבודת האנליסט: הגיעו בטוחים ביכולת שלכם לעבוד עם SQL ואקסל.

• • התכוננו מראש על שאלות נפוצות מראיון עבודה.

• • הכירו את תחום העיסוק של החברה וודאו שאתכם מכירים את הKPIs המרכזיים איתם מתמודדים האנליסטים.

• • הכינו מראש פרויקט אחד בו אתם גאים ובקיאים מספיק עליו יתכן ותדברו בראיון. אין צורך ליצור "תיק עבודות".

• • הגיעו עם דף ועט ובמידת הצורך בקשו כמה דקות על מנת לכתוב תשובות לשאלות טכניות ואנליטיות שיעלו.

• • ת-ק-ש-ר-ו את עצמכם. הסבירו את דרך החשיבה המלאה, גם אם לא קלעתם בדיוק לתשובה אותה חיפש המראיין.

עד כאן סקירה של הסוגים השונים של השלבים איתם אתם עלולים להיתקל. עכשיו אגע בתוכן עצמו – מה יכולים לשאול אתכם בכל אחד מהשלבים השונים.

---

3. תוכן הבחינות בשלב המקצועי

סוגי המבחנים כפי שתיארתי בחלק הקודם, יכללו בתוכם שילוב כלשהו של התכנים שאציג בחלק זה. אם תתכוננו היטב על החלקים שיתוארו כאן, תגדילו משמעותית את הסיכויים שלכם להתקבל למשרה.

3.1 מבחן SQL

SQL הוא אחד הכלים החשובים ביותר לכל אנליסט נתונים. זוהי השפה שבה אתם "מדברים" עם מסדי הנתונים. מכיוון שהיא הכלי המרכזי בסל הכלים של כל אנליסט, לרוב ישימו עליה דגש בתהליכי מיון ברוב החברות. בראיונות מקצועיים, שאלות SQL בראיונות עבודה כמעט תמיד יהיה חלק מהבחינה. לרוב השאלות הטכניות יתרכזו סביב שאלה עסקית מסויימת.

עקרונות נפוצים במבחני SQL

ישנם קונספטים ברורים בSQL שחוזרים על עצמם בכמעט כל מבחן SQL אותו תפגשו:

 

• • הבסיס: SELECT, FROM, JOINS, ORDER BY, GROUP BY – אלו הפקודות הבסיסיות שמאפשרות לכם לשלוף נתונים מטבלאות שונות ולבצע אגרגציות פשוטות.

• • מתקדם: Subqueries, Window functions, CTEs, temp tables, עבודה עם פונקציות DATE שימוש בפונקציית CASE.

• • ה"פינות" של עבודה עם SQL:
    

     

    • • שאלות הכוללות הבחנה בין HAVING לWHERE.
    • • הבנת סדר פעולות לעומת סדר כתיבת השאילתא.
    • • מכפלות קרטזיות באמצעות JOINS.
    • • ההבדל בין INNER JOIN לLEFT JOIN.
    • • ועוד…

מה לרוב לא יכלל בבחינות SQL למשרת דאטה אנליסט?

 

• • פקודות כתיבה או מחיקה של טבלאות.

• • ייעול שאילתות וזמני ריצה.

זה לא אומר שאלו לא דברים שדאטה אנליסטים לא עוסקים בהם או צריכים להכיר אותם. אבל לרוב תהליכי מיון לא כוללים תכנים מהסוג הזה.

תרגול SQL לראיון עבודה

הדרך הטובה ביותר להגיע מוכנים לחלק ה-SQL בשלב ההמקצועי, היא להתאמן, להתאמן ולהתאמן. בניתי פלטפורמה שמאפשרת לענות על שאלות נפוצות מראיונות עבודה שיכינו אתכם מהשלב הבסיסי, דרך SQL מתקדם ועד תרגול של כל "הפינות" של השפה איתם מתמודדים אנליסטים בעבודה היומיומית שלהם ועולים גם בראיונות עבודה.

מה כוללת הפלטפורמה?

 

• • שאלות SQL עם פתרונות ותשובות מלאות.

• • שאלות המבוססות על ראיונות עבודה ותרגילים אמיתיים מחברות במשק.

• • סביבת עבודה בענן שאינה דורשת התקנות מיוחדות או הורדת קבצי נתונים.

מוזמנים להתרשם מהשאלות הפתוחות כאן. יתר השאלות בתשלום. במידה ואתם מעוניינים אבל יש לכם בעיה כלשהי לשלם, אשמח שתפנו אליי.

3.2 מבחן אקסל

Excel עדיין נחשב לאחד הכלים החזקים ביותר לניהול וניתוח נתונים. אם אתם מתראיינים למשרת אנליסט נתונים, סביר להניח שתדרשו להוכיח את יכולותיכם ב-Excel, בעיקר כאשר מדובר בניתוח נתונים גדולים, ניקוי נתונים, ויצירת דוחות. לרוב שאלות אקסל יעלו כחלק מניתוח של שאלות עסקיות ואנליטיות (עליהן ארחיב בהמשך).

מיומנויות טכניות נפוצות במבחני אקסל

 

• • VLOOKUP ו-INDEX/MATCH

• • טבלאות ציר (Pivot Tables)

• • פונקציות בסיסיות כמו IF, IFS, SUM,COUNT וכדומה.

• • טכניקות לניקוי נתונים: עבודה עם תאריכים, ערכים כפולים, פונקציות בסיסיות כמו TRIM, LEFT וכו'.

הכנה למבחני אקסל למשרת דאטה אנליסט

בניגוד לSQL שלרוב יצריך פלטפורמה מיוחדת או הורדת דאטה בייס והתקנת תוכנה מיוחדת. קל יחסית לתרגל מיומנויות טכניות באקסל. בחרו דאטה-סט רלוונטי ותרגלו את המיומנויות שתיארתי. אם תרצו רשימה מקיפה יחד עם סרטוני הסבר, ניתן למצוא הכל כאן.

3.3 שאלות עסקיות ואנליטיות

שאלות האקסל ושאלות SQL לרוב ישאלו כחלק מתרחיש עסקי מסויים וללא הבחנה ברורה בין החלק הטכני לחלק העסקי – אנליטי. זה הגיוני מאחר וגם העבודה עצמה לא עושה הבחנה בין שני המרכיבים הללו בעבודת האנליסט.

שאלות עסקיות ואנליטיות מורכבות יחסית לתרגול. יש שטוענים שאו שיש לך את זה או שאין לך את זה. לדעתי זה לא נכון ולחלוטין מדובר בSkill שניתן ואף חובה לפתח על מנת להיות דאטה אנליסט טוב.

דוגמאות לשאלות אנליטיות

 

• • ניתוח מכירות: נניח שקיבלתם משימה לנתח את מכירות החברה בשלושת החודשים האחרונים. תצטרכו להשתמש ב-SQL כדי לשלוף את הנתונים הרלוונטיים, ולאחר מכן לבצע אגרגציות וניתוחים שונים ב-Excel כדי לזהות מגמות ולספק תובנות. דוגמא לתובנה יכולה להיות זיהוי של Power Users יחד עם המלצה לטרגוט נוסף והצעת מבצעים לשימור לקוחות.

• • בחינת נטישת לקוחות: ייתכן שתתבקשו לנתח את דפוסי ההתנהגות של לקוחות מסוימים כדי לזהות לקוחות שנמצאים בסיכון לנטישה. Churn analysis (ניתוח נטישה) היא פרקטיקה נפוצה בעסקים אינטרנטיים ושווה להקדיש זמן להכיר את המתודולוגיה הזו ובמידת האפשר, גם לתרגל אותה.

• • ניתוח A/B Test: תרחיש נפוץ בעבודת אנליסט הוא תכנון, יישום וניתוח של טסטים לשינויים במערכת. אתם עשויים להישאל על כלל האספקטים השונים בביצוע Tests על מנת להראות חשיבה אנליטית והבנה סטטיסטית בסיסית.

טיפים למענה מוצלח על שאלות עסקיות ואנליטיות

 

• • הסבירו את הדרך – אל תסתפקו במסקנות סופיות או תשובות סגורות לשאלות. תקשרו את דרך החשיבה שלכם בכתב ו/או בעל פה.

• • סכמו מסקנות – כתבו שורות תחתונות והדגישו אותן. הוסיפו תקציר מנהלים אם הטקסט ארוך מידי ומקמו אותו בתחילת העמוד.

• • כתבו המלצות – אנליסט נתונים הוא לא חוקר באקדמיה. המשימה היא לא מחקר תיאורטי אלא חקירה שנועדה לתת המלצות עסקיות. ודאו שכל אנליזה תכלול בתוכה גם המלצות אופרטיביות רלוונטיות.

3.4 הצגת פרויקט

שאלה שחוזרת שוב ושוב במסגרת ראיונות מקצועיים היא הצגה קצרה של פרויקט דאטה עליו עבדתם. חשוב מאוד להיות מוכן לשאלה הזו בצורה מסודרת. אם תתכוננו אליה, היא ממש שאלה שניתנת לכם "במתנה" מכיוון שהיא עוזרת לכם להציג את כל הצדדים הכי טובים ביכולות שלכם. זאת בהנחה ואתם מבינים מה מטרת השאלה מנקודת מבטו של המראיין.

מה מטרת שאלת הפרויקט בראיון מקצועי?

הרבה חושבים בטעות שמטרת השאלה היא הצגת היכולת הטכנית שלכם. יש שחושבים שהמטרה היא לבחון את העובדה שיש לכם ניסיון כלשהו בניתוח נתונים. שתי הנחות אלו נכונות כמובן. אבל המטרות המרכזיות של שאלת הפרויקט הן אחרות בעיני (ובעיני מספר מנהלים שראיינתי לטובת הכנת המדריך).

 

• • התמודדות עם ניתוח דאטה מורכב – מנהל יחפש לשמוע שניתחתם בעיה עסקית מורכבת שכוללת את כל שלבי תהליך האנליזה: הבנת השאלה העסקית, בניית מטריקה מתאימה, ביצוע איסוף, ניקוי וניתוח של הנתונים והצגתה לגורמים הרלוונטיים. הדגש הוא על הפן האנליטי ופחות הטכני.

• • הבחנה בין עיקר לטפל – יכולת התמקדות במענה על השאלה העסקית תוך פתרון בעיות שעולות כמעט תמיד תוך כדי שלבי האנליזה.

• • יכולת תקשורת – הצגה טובה של פרויקט שאתם מכירים מקרוב, היא ציפייה ריאלית הרבה יותר מאשר הצגה של פתרון חידה או תרגיל שהגיע מצד המראיין. לכן יש כאן ציפייה להצגה קוהרנטית שמסבירה את התמונה הגדולה מבלי להישאב בדרך לפרטים לא רלוונטיים.

איך לבחור איזה פרויקט להציג?

בחרו פרויקט ממקום העבודה הנוכחי או הקודם שלכם. אם לא עבדתם כדאטה אנליסטים, בחרו פרויקט מהתואר. אם אין לכם תואר רלוונטי, בחרו פרויקט מהקורס שעשיתם או שתיצרו פרויקט כזה לטובת שלב הראיונות.

 

• • בקיאות: בחרו פרויקט שאתם בקיאים בכל האספקטים שלו ויודעים לענות על כל שאלה שעלולה להתעורר כשתציגו אותו: למה הוא נעשה, מה הייתה מטרת הפרויקט, איך הוא תוכנן, באיזה כלים השתמשתם ואיך הוא השפיע בפועל על תהליך קבלת ההחלטות.

• • הצגת יכולות טכנית ועסקית: בחרו פרויקט שמדגים גם את הפן הטכני של העשייה שלכם וגם את הצד העסקי והאנליטי.

• • חיבור אישי: בחרו פרויקט שיש לכם חיבור אישי אליו. רצוי שלא תבחרו נושא שאתם לא מתלהבים לדבר עליו כי זה ניכר.

• • יוזמה: עדיף שתבחרו פרויקט שאתם יזמתם בצורה מלאה, או פרויקט בו יזמתם בצורה יוצאת דופן. לכל הפחות בחרו פרויקט בו השקעתם מעבר למצופה מאנליסט. הצגת יוזמה תעזור להעביר למראיין את הרושם שאתם לא רק עובדים שעושים מה שאומרים להם אלא פרואקטיביים ואכפתיים.

---

4. מה פחות סביר שתישאלו בחלק המקצועי (או, מה ירד במיקוד)?

 

• • שאלות תיאורטיות בססטיסטיקה: בהרבה מקומות באינטרנט (בעיקר באנגלית משום מה) יש הרבה מידע על שאלות סטט' תיאורטית שכביכול עולות בראיונות עבודה לאנליסטים. סטט' תיאורטית אינה חלק מהעבודה היומיומית של רוב האנליסטים. אתם כן עלולים להישאל שאלות יישומיות שמערבות הבנה סטטיסטית. האם אתם לא צריכים לדעת מה זה P value, רווח סמך או T test? לא אמרתי את זה. אבל עוד לא שמעתי על אדם שנשאל על זה בראיון עבודה למשרת דאטה אנליסט.

• • פייתון: ברוב המשרות פייתון היא לא דרישה בסיסית אלא יתרון. מכיוון שהיא יתרון, לרוב לא תידרשו להיבחן בניתוח באמצעות פייתון.

• • תיאוריה של מבני נתונים: לא סביר שיעלו שאלות הנוגעות לתיאוריה של בסיסי נתונים כמו לדוגמא database normalization. לרוב לא תידרשו לתכנן מבנה נתונים או לבנות ERD. משימות אלה לרוב אינן נחלתם של אנליסטים ולכן גם לא יעלו כחלק מראיון העבודה.

• • שאלות על כלי BI: גם במשרות הדורשות עבודה עם כלי BI, לרוב לא תיבחנו על השימוש בכלים עצמם. זה לא אומר שלא יצפו מכם לדעת ליצור ויזואליזציות מתאימות כחלק ממטלת בית או שלא יעלו שאלות הקשורות לכך בראיון המקצועי. הבחינה לרוב לא תעסוק בשימוש בכלי BI מסויים אלא במובן התיאורטי (נניח, באיזה סיטואציה נכון לבדוק פיזור נתונים ובאיזה גרף רצוי להציג אותו).

---

5. מקורות לימוד ולינקים חשובים

 

1. 1. פלטפורמה להכנה לשאלות SQL בראיון עבודה למשרת דאטה אנליסט 

1. 1. מה צריך ללמוד למשרת אנליסט ראשונה? (פוסט באתר).

1. 1. איך למצוא משרת דאטה אנליסט כשאין לך ניסיון? (פוסט באתר).

---

סיכום ו-Next steps

קשה להדגיש כמה הכנה טובה יכולה לשפר את הסיכויים שלכם להתקבל למשרה אליה אתם מתמיינים. נסו להיות כנים עם עצמכם לגבי איפה אתם הכי חלשים ומקדו את המאמצים שלכם במקומות אלו. לא טובים בSQL? חזרו ללמוד ותרגלו עוד ועוד שאלות מראיונות עבודה. לא שולטים מספיק באקסל? מצאו דאטה סט רלונטי ותרגלו עד שהמיומנויות הופכות לקלות ופשוטות. חסרה לכם יכולת ניתוח עסקית? מצאו מנטור שיסייע לכם בתחום.

כמי שהתחיל את הדרך למשרת הדאטה אנליסט הראשונה ללא רקע בתחום, אני יודע כמה זה קשה להיות בנקודת ההתחלה. לא הייתי ב8200, לא היה לי אפילו תואר רלוונטי. עד שהתחלתי לחפש עבודה בהייטק לא ידעתי אפילו איך לאיית אקסל. זה קשה אבל זה לחלוטין אפשרי אם יש לכם את מה שצריך והמון רצון ללמוד ולהשקיע. מקווה שמדריך זה נתן לכם את כל מה שצריך כדי להתחיל לצעוד לעבר המשרה הראשונה.

רוצים להישאר מעודכנים ולקבל עוד טיפים ומדריכים? הרשמו לניוזלטר וקבלו עוד תכנים כאלו בהמשך. יש לכם חברים שמתמיינים למשרת דאטה? שתפו איתם את הפוסט.