אני מניח שאתם כאן כי אתם רוצים לעשות שינוי. אולי אחרי תואר, אולי אחרי כמה שנים בעבודה שלא מספקת אתכם.
אני מכיר את ההרגשה הזו מצוין.
כשהייתי בן 27 בדיוק התפטרתי מהעבודה הראשונה שלי אחרי התואר. בלי ניסיון רלוונטי, בלי תוכנית, ובלי לדעת אם אני צריך תואר נוסף או קורס מקצועי. הייתי די אבוד.
תוך פחות משנה מצאתי את עצמי כאנליסט בחברת Fintech גלובלית.
במילים אחרות, הייתי בדיוק איפה שאתם עכשיו.
ב-4 השנים האחרונות אני עוזר לאנשים אחרים לעשות את אותו המעבר. המטרה שלי היא לחסוך לכם זמן, כשלונות ואכזבות בדרך.
אתם כנראה כאן כי אתם מחפשים קורס מסודר. אני לא הכתובת אבל אני נשאל על כך המון ולכן בניתי את הסקירה הזאת.
למדתי שמה שהרבה אנשים באמת צריכים זה לא קורס, אלא פשוט מישהו שילך איתם יד ביד לכל אורך הדרך – מהגדרת פערי הידע שלהם, דרך בניית קורות חיים ולינקדאין שמושכים תשומת לב, ועד ההכנה לראיונות טלפוניים, טכניים ומבחני בית. בקיצור, הכנה מלאה לתפקיד הדאטה.
עם זאת, הרבה אנשים, מרגישים שלמידה עצמאית ועבודה עם ליווי היא לא בשבילם. אם אתם מחפשים קורס קבוצתי שילמד אתכם את (רוב) מה שצריך כדי להתקבל למשרת דאטה, הפוסט הזה יעשה לכם סדר ויעזור לכם לקבל החלטה מושכלת.
מה בכלל עושה דאטה אנליסט?
דאטה אנליסט הוא האדם שמחבר בין הטכנולוגיה (הנתונים) לבין מקבלי ההחלטות העסקיים. בכל חברה היום מצטברים כמויות עצומות של מידע: על משתמשים, מכירות, קמפיינים שיווקיים ועוד. אבל המידע הזה לא שווה כלום אם לא יודעים להוציא ממנו תובנות. פה נכנס הדאטה אנליסט: הוא זה שמנקה את הנתונים, מנתח אותם, ומתרגם אותם לשפה שהמנהלים והצוותים העסקיים יכולים להבין ולקבל לפיה החלטות.
אנליסט עובד עם כלים כמו SQL, Excel, ו-Python כדי למצוא דפוסים, לזהות בעיות או הזדמנויות, ולספר סיפור עסקי ברור דרך הנתונים. לדוגמה, הוא יכול לגלות שקמפיין מסוים מביא משתמשים זולים אבל לא נאמנים, או שלקוחות מסוימים נוטים לעזוב אחרי חודש. זה סוג התובנות שעוזר לחברה להשתפר ולקבל החלטות מבוססות נתונים.
זאת פוזיציה מאוד מעניינת להיות בה כדי להשפיע על קבלת החלטות. תפקיד האנליסט יכול להיות מעין שער לתפקידים אחרים כמו ניהול מוצר (במיוחד אם הייתם Product analysts).
האם קריירה כדאטה אנליסט מתאימה לך?
לפני שקופצים להכשרה לתחום הדאטה חשוב לבחון כמה סיכונים פוטנציאליים. חשוב לענות על השאלות האלה בכנות על מנת לצמצם בזבוז זמן, כסף ואכזבה אפשרית. הרבה פעמים אנשים פונים אליי להתייעץ אם שווה להם להיכנס לתחום הדאטה. מכיוון שיש פה כברת דרך של כמה חודשי הכשרה ולא מעט כסף, חשוב לי לשים את הדברים על השולחן.
אלו הדברים שצריך לפני שניגשים להכשרה בתחום:
- תואר רלוונטי - כלכלה, מנהל עסקים, הנדסת תעו״נ או מערכות מידע וכן תארים מדוייקים ובמקרים מסויימים תארים במדעי החברה.
- חיבה למספרים - אתם לא צריכים להיות הכי טובים בסטט׳, אבל אם אתם נרתעים מכל עיסוק במספרים, לא בטוח שזה התפקיד בשבילכם.
- יכולת התבטאות טובה בכתב ובעל פה - אנליסט מציג את עבודתו בכתב ובעל פה בפני קולגות. יכולת פרזנטציה סבירה היא קריטית.
- זמן ורצון ללמוד - קורס ניתוח נתונים דורש מספר חודשי לימוד במסגרת של פעם או פעמיים בשבוע. סביר שתצטרכו להשקיע גם בבית. לפני שתיכנסו לתפקיד ראשון תאלצו להשקיע זמן בלימוד לראיונות ואחרי כניסה לתפקיד תצטרכו ללמוד תחום חדש. קחו זאת בחשבון.
- יכולת עבודה בשפה האנגלית - פחות רלוונטי אם אתם לא מתכננים לעבוד בחברת הייטק. אבל אם כן, ואני ממש חושב שכדאי שכן, אתם תידרשו לדעת אנגלית ברמה סבירה. למי שחושש, אספר סוד קטן - רוב ההייטקיסטים מדברים וכותבים עם טעויות. אל תחששו מהסעיף הזה אלא אם אתם באמת לא יודעים אנגלית.
האם אפשר להתקבל למשרת דאטה בלי כל הדברים שמניתי?
אני באופן אישי מאמין שלא. כמובן שיש יוצאי דופן. אם יש לכם רקע מהצבא (נניח, הייתם אנליסטים ב8200) או שעבדתם בתפקידים שמשיקים לדאטה, אולי אתם יכולים להיות יוצאי הדופן הללו. אם אין לכם רקע חריג, יהיה לכם מאוד מאוד קשה להתקבל.
שוק העבודה בהייטק בישראל קשה נכון לכתיבת שורות אלה. זה לא אומר שאין ג׳וניורים שמתקבלים כל יום למשרות, יש. אני מלווה ומייעץ בתהליכי מיון. אבל התחרות קשה וצריך להגיע חזקים ומוכנים.
כמה מרוויח דאטה אנליסט?
השכר החציוני של דאטה אנליסט בישראל נכון לשנת 2025 הוא 20,000 ש״ח בחודש. לפי סקר שכר שנערך בקבוצת דאטה אנליטיקס ישראל בפייסבוק, שכר האנליסטים עולה במהירות יחסית בשנים הראשונות לעבודתו עד שהוא מגיע לתקרה של בערך 30-40 אלף ש״ח בחודש.
ממה מושפע השכר?
- אנליסט בחברת הייטק יקבל שכר גבוה יותר מאשר בתעשייה מסורתית.
- עבודה עם כלים טכנולוגיים כמו SQL ופייתון לרוב משמעותה שכר גבוה יותר.
- ניסיון ומקצועיות בתחום ישפיעו בצורה משמעותית על המשכורת של האנליסט. לשם השוואה, סניור עם 5+ שנים ניסיון יכול להרוויח גם מעל 30 אלף ש״ח בחברת הייטק.
מה צריך כדי להתקבל למשרת דאטה אנליסט בהייטק?
לפני שנדבר על מה מציעים הקורסים, בואו נדבר מה בוחנים בתהליך המיון לחברות הייטק. נצלול ישר לרשימת המכולת.
תנאי הכרחי ראשון הוא רקע רלוונטי (אקדמי, תעסוקתי, צבא). ללא רקע רלוונטי, אני מאוד ממליץ לא לנסות לגשת לקורס שעולה כסף וזמן רב. בהנחה ואתם בכל זאת הולכים על זה ללא רקע רלוונטי, קחו בחשבון שהסיכוי שלכם להתקבל לחברת הייטק קטן. לגבי מה קורה במקומות שאינם הייטק, בכנות אין לי מושג.
בנוסף לרקע רלוונטי, מגייסים מחפשים מועמדים בעלי ארבעת היכולות הבאות:
א. יכולת טכנית – SQL ואקסל הם הMust. כלי ויזואליזציה זה חשוב (בעדיפות – tableau או Power BI). אופציונלית – פייתון. כתבתי פוסט על דרישות הבסיס הטכניות כאן.
ב. יכולת אנליטית – אולי נשמע קצת אמורפי, אבל בהקשר של עבודה אנליטית, מדובר בפירוק ופתרון בעיות, יצירה של מדדים והשוואה נכונה לBenchmark רלוונטי. בניגוד למקובל לחשוב, תפקיד האנליסט הוא לא (רק) טכני. התפקיד דורש יכולת חשיבה ומנהלים יצפו לראות זאת בכל שלבי המיון, ממטלות הבית ועד לראיונות המקצועיים והטכניים.
ג. יכולת העברת מסר – בין אם מדובר בהעברת מסר כתוב (כמו שמעסיקים בודקים במטלות בית) או העברת מסר בעל פה (שבדר״כ נבחן בראיון טכני), העברת מסר היא נושא קריטי לאנליסטים. אנליסטים מעבירים מסר דרך ויזואליזציות (גרפים) אך גם בכתב ופנים אל פנים בפגישות.
ד. הבנה עסקית (יתרון משמעותי)
לטעמי מדובר בGame changer רציני שרוב המועמדים לא מבינים כמה הוא קריטי. מעסיק יעוף עליכם אם תיכנסו לראיון כשאתם שולטים בקונספטים עסקיים-כלכליים ויודעים ליישם אותם בניתוח שלכם. אני לא מדבר על Domain knowledge. לא מצופה מכם להגיע לראיון בתחום הAdtech כשאתם שולטים בנושאים כמו attribution window (תגגלו אם בא לכם, שעמום מובטח). כן יעופו עליכם אם תדעו מה זה פארטו (חוק ה80/20) ותדעו איך לנצל את זה בהקשר אנליטי.
זה לא ידע מולד, הוא נרכש. רוב הג׳וניורים לא רכשו אותו ולכן אם תקנו לעצמכם את הידע הזה, תוכלו לנצח בראיונות העבודה שלכם. כן, זה יותר פשוט ממה שזה נשמע. אני מלמד את זה בקורס חשיבה אנליטית כאן.
עכשיו שהבנו מה צריך כדי להתקבל למשרת דאטה, בואו נדבר על מה הקורסים מציעים ומה לא.
מה זה קורס הכשרה לניתוח נתונים?
קורס הכשרה לדאטה אנליסט (או קורס הסבה לדאטה אנליסט, אם תרצו) מיועד בעיקר לאנשים בעלי פטנציאל גבוה להפוך לאנליסטים, אך חסר להם ידע טכני ומקצועי כדי להיכנס לתפקיד דאטה אנליסט ראשון (תפקיד של ג׳וניור דאטה אנליסט). מי הם אותם בעלי פוטנציאל? ראשית כל, בעלי תארים רלוונטיים: כלכלה, חשבונאות, מתמטיקה, סטטיסטיקה, מנהל עסקים, מערכות מידע או תעשייה וניהול. בפועל קהל היעד הוא רחב יותר ומכיל גם בעלי תארים מדעיים (פיזיקה, כימיה, מדעי המוח, ביולוגיה) וגם בוגרי תארים במדעי החברה (פסיכולוגיה, סוציולוגיה ועוד).
למידע נוסף אנא קראו את הפוסט מה זה קורס הסבה לדאטה אנליסט ולמי הוא מתאים?
מה מציעים (רוב) קורסי דאטה אנליסט?
רובם המוחלט של קורסי הדאטה מתעסקים בעיקר בבניית יכולת טכנית. כלומר, ברכיב הראשון מבין הארבעה. ישנם מספר רכיבים טכניים אותם מציעים הקורסים:
- SQL – שפת העבודה הסטנדרטית עם בסיסי נתונים. עבודה עם SQL היא כנראה היכולת הטכנית עם הפוטנציאל הכי גדול להשפיע על הקריירה שלכם. בחברות הייטק, אין אנליסט שמכבד את עצמו שלא ידע SQL.
- אקסל או תוכנת Spreadsheets אחרת – גם כיום, אנליסטים יבצעו את רוב האנליזות האד הוקיות שלהם באקסל. זה קל, זמין, ומאוד נוח. היכרות עם התוכנה היא קריטית. זה לא אומר שצריך להכיר כל פונקציה אבל הבסיס הרלוונטי חייב להיות מכוסה.
- תוכנות BI – תוכנות להדמיית נתונים, יצירת דשבורדים ודוחות לצרכני הדאטה. ברוב משרות הג׳וניור לא יצפו מכם לרמה גבוהה אבל שווה להשקיע כדי להכיר את העבודה עם הכלים המאוד חזקים הללו.
- פייתון – שפת תכנות רב שימושית שבין יתר השימושים שלה, מאפשרת גם עבודה עם דאטה. זאת בעיקר דרך ספריות ייעודיות כמו Pandas, Numpy ועוד. שמות הספריות לא אמורים לעניין אתכם. מה שחשוב לדעת הוא שברוב משרות הג׳וניור אין ציפייה שתגיעו עם פייתון וכנראה לא תיבחנו על זה. אם יש לכם התלבטות בין להשקיע בלימוד פייתון על פני פיתוח חשיבה אנליטית והבנה עסקית, אל תתעסקו עם פייתון. בחרו בחשיבה אנליטית.
באשר לרכיב השני, חשיבה אנליטית, בשנה האחרונה ישנם מספר קורסים שעוסקים בפיתוח היכולת הזאת במסגרת הקורסים.
אני לא בקיא בדרך בה המכללות מלמדות חשיבה אנליטית, לכן קשה לי לשפוט אם זה נעשה בצורה אפקטיבית. כן אגיד שאני ממליץ לברר על הנושא לפני שאתם נרשמים לקורס. בהנחה והקורס יקנה לכם יכולת אנליטית, זה מבורך וחשוב מאוד כשתגיעו לשלב המיונים.
מה לא מלמדים במסגרת הקורסים?
חשיבה אנליטית
למעט החריגים שציינתי (על זה בהמשך בחוות הדעת), רוב הקורסים לא מלמדים חשיבה אנליטית. אני מבין למה. זה נושא מורכב, אמורפי, שאומר דברים שונים לאנשים שונים.
כשבניתי קורס לחשיבה אנליטית ישבתי במשך חודשים עם מטלות בית מחברות שונות במטרה לפרק את המונח הזה לגורמים. זה לא היה קל ואני אנליסט עם לא מעט ניסיון.
קושי נוסף שכנראה מרתיע מכללות מללמד את התחום, הוא הקושי במתן פידבק. בנושא טכני כמו SQL, יש פלט ברור מהמחשב – או שצדקתם או שטעיתם. כשמדובר בשאלה אנליטית, אין תשובה אחת נכונה. לכן צריך אדם שיעבור על השאלה שלכם ויסביר לכם איפה טעיתם ואיפה צדקתם. קשה מאוד לעשות את זה במסגרת של קורס עם 15 אנשים על מדריך. אם יש מי שמצליח, ונשמע שיש כמה, אז שאפו.
אני מאמין שחשיבה אנליטית צריך להיות פקטור בבחירת קורס הדאטה הרצוי מבחינתכם.
העברת מסר
חלק מהקורסים מלמדים מה שהם קוראים לו Data storytelling. זאת מילה גדולה לתאר איך בוחרים את הגרף הנכון למסר שאתם רוצים להעביר.
מניסיוני יש כאן פספוס. אנליסטים לא עוסקים רק בויזואליזציות. הם מעבירים מסרים, בכתב, בעל פה ובעזרת גרפים.
בתהליך המיון יש התייחסות לכל שלושת האלמנטים האלה במטלת בית ובראיון מקצועי פרונטלי. חשוב לתרגל את זה ואפשר להשתפר בזה. מניסיוני זאת יכולת קריטית שמועמדים רבים נופלים עליה בתהליך המיון.
חשיבה עסקית
כל מנהל יגיד לכם שחשיבה עסקית נכונה היא Game changer בהקשרים אנליטיים. דאטה אנליסט הוא לא תפקיד טכני. האנליסט הוא הגשר בין הטכנולוגיה לביזנס. אנליסטים עובדים עם מנהלי מוצר, אנשי מכירות, אנשי כספים, ועוד.
הבנה עסקית (וכאמור, אני לא מדבר על הבנה בדומיין מסויים), היא יתרון עצום. נגעתי כבר ביישום של עיקרון הפארטו (80/20). אקח דוגמא נוספת: אם תבינו איך ליישם באנליזה שלכם תפוקה שולית פוחתת (וגם להסביר את זה בראיון), אני מבטיח לכם שיסתכלו עליכם כמועמדים שונים בנוף. זה מה שמנצח ראיונות.
למיטב ידיעתי, האלמנט הזה לא קיים בשום קורס היום בצורה טובה. בקורס חשיבה אנליטית אני נוגע באיך ליישם מודלים של חשיבה עסקית במסגרת האנליזה שלכם. אני מאמין שזה ה-x factor שחסר לאנליסטים בתהליכי מיון.
לסיכום, קורס יכול לקחת אתכם רק עד נקודה מסויימת. אז בואו נדבר על השאלה הקריטית – האם קורס בכלל יכול לעזור לכם להתקבל לעבודה.
ֿהאם קורס יעזור לי להתקבל?
אתחיל מנקודה קריטית שחשוב להבין לגבי קורסים – אין קורס שיאפשר לכם קבלה לעבודה על סמך הקורס בלבד.
אם אתם חושבים שיש מעסיק בהייטק שיסתכל על תעודת סיום הקורס שלכם כיתרון, אתם טועים. בכפועל יוצא של זה, אין קורס שנחשב יותר מקורס אחר.
מעסיקים בהייטק בוחנים את הרקע שלכם (אקדמי ומקצועי) ואת היכולת שלכם כפי שהיא משתקפת בקורות החיים ובתהליכי המיון (מבחן הבית והראיונות).
למה תואר ורקע תעסוקתי וצבאי הוא חשוב אבל קורס ממכללה לא? פשוט כי בצבא, בעבודה קודמת ובאקדמיה עברתם תהליך מיון כלשהו. מישהו חתם עליכם. הקורסים מקבלים כל אדם ששילם להם.
הקורסים מקנים לכם ידע חשוב ומסגרת מסודרת להתמיד בה. אני לא מזלזל בזה לרגע אבל זה חשוב לשים את זה במסגרת תיאום ציפיות.
אז האם לעשות קורס ומה האלטרנטיבה?
השאלה אם לעשות קורס או לא תלויה רק בכם. מניסיוני, ההבדל האמיתי בין מי שמצליח להשתלב בתפקיד דאטה אנליסט לבין מי שלא, הוא לא הקורס שהם לקחו, אלא כמה מחוייבים הם היו לתהליך.
אם מה שאתם צריכים כדי להתמיד וללמוד בפיתוח יכולות זה קורס ואין לכם יכולת לעשות את זה בעצמכם (או יותר טוב, בעזרת מדריך מלווה), קחו קורס.
קורס יחייב אתכם לשבת בכיתה ולהמשיך ללמוד עד שהיכולת הטכנית שלכם תגיע לרמה הנדרשת. אסור לזלזל ברכיב המוטיבציה בתהליך. אני אחזור כי זה חשוב – חוסר מחויבות לתהליך הרג הכי הרבה יותר שינויי קריירה מכל גורם אחר.
מה האלטרנטיבה שלכם לקורס?
אני מאוד מאמין בללמוד לבד, בטח את החלק הטכני של המקצוע. יש היום שלל קורסי SQL בחינם או במחיר נמוך מאוד. כתבתי מדריך כאן. יש אפילו קורסים בעברית.
בקרב עובדים בהייטק מאוד מקובל ללמוד לבד. טכנולוגיות חדשות נכנסות בקצב מהיר ואם לא תסגלו לעצמכם את היכולת הזאת, בטווח הארוך זה יפגע בכם.
בעיני, הדרך הכי נכונה היא דווקא השילוב – למידה עצמאית יחד עם מדריך מלווה. מישהו שיוודא שאתם בדרך הנכונה, אבל לא יאכיל אתכם בכפית. זה מבטיח גם למידה מאוד אפקטיבית וגם מאוד מהירה. אני מציע תהליך כזה.
סקר בוגרים וחוות דעת נבחרות
לפני מספר חודשים ערכתי סקר בקרב העוקבים שלי בלינקדאין. מדובר בקבוצה של אלפי דאטה אנליסטים ישראלים. חלק מהם עבר קורסים מקצועיים במכללות השונות. ביקשתי מהם לדרג את הקורסים השונים ולהוסיף חוות דעת.
קצת גילוי נאות והסתייגויות: אין לי קשר ישיר למכללות כלשהן, אני לא מרוויח מההמלצות ואין פה affilitae marketing שאתם לא מודעים אליו. כמו כן, הסקר, לאו דווקא מייצג. מדובר בעשרות נסקרים בקרב מדגם לא מייצג של עוקביי בלינקדאין. קחו זאת בערבון מוגבל.
אין משמעות לסדר הקורסים עליהם המליצו הנסקרים. כולם זכו בציון 5 מתוך 5 ולכן הם כאן.
מאחורי הקורס עומדת חברת G-Stat, חברה המתמחה בפרויקטים ופתרונות בתחום הדאטה, שבמקרים רבים גם מגייסת את הבוגרים המצטיינים לשורותיה. כלומר, יש פה גם הזדמנות מעשית וייחודית לצבור ניסיון אמיתי כבר לאחר הקורס.
על פי סקר הבוגרים, קורס G-Stat קיבל את השיעור הגבוה ביותר של תשובות "כן, תוך 3 חודשים" לשאלה "האם מצאת עבודה לאחר הקורס?"
ציטוט מחוות דעת של בוגרת:
"הקורס לא מבטיח משרה, אך ניכר שהם שמים עין על תלמידים מצטיינים ומשתפים פעולה למציאת עבודה. בנוסף, החומר הנלמד פרקטי מאוד – כבר בחודש האחרון עברתי ראיונות עבודה עם מבחני בית וחתמתי על חוזה ביום האחרון של הקורס."
- דרישות: מעבר ראיון התאמה
- אורך: 5 חודשים מפגש פרונטלי בת״א פעמיים בשבוע
- מסגרת: 17:30-21:30
הגישה של רם שמה דגש על הבנה עסקית עמוקה, ניתוח תהליכים וקבלת החלטות מבוססת נתונים.
הקורס עצמו בנוי סביב שיטת לימוד מבוססת תרגול אינטנסיבי, ליווי אישי, משוב קבוע על כל מטלה, ודגש רב על פיתוח חשיבה עסקית. אלמנט שסטודנטים רבים מציינים שעזר להם מאוד בעבודה עצמה.
בוגרי הקורס שהשתתפו בסקר העניקו לו ציון ממוצע של 5 מתוך 5, כמה מחוות הדעת:
"קורס פרקטי ומקיף עם המון use cases ותרגילים מאתגרים"
"המרצים בקורס מושלמים – יש דגש אמיתי על תרגול ולא רק על תיאוריה"
"קורס קצר אבל תובעני"
הגישה של רם משלבת עומק מקצועי עם תרגול אינטנסיבי, ומדגישה את החשיבה האנליטית כבסיס לעבודה מוצלחת בתחום. אלמנט שסטודנטים רבים מציינים שעזר להם מאוד בעבודה עצמה.
- דרישות: רקע באקסל וראיון אישי
- אורך: 4 חודשים
- מסגרת: מבנה היברידי (מפגשי זום + פרונטליים)
אחד הציטוטים שחזרו בסקר הבוגרים:
"יש חלק מהמם בקורס בו מתארחים בחברות הייטק ורואים מה הדאטה אנליסט עושה. זה מרתק לראות שבכל מקום הדאטה אנליסט עושה דברים אחרים ומשתמש בכלים אחרים בהתאם לתוכן ולחברה."
- דרישות: בעלי השכלה אקדמית, אנגלית טכנית ברמה גבוהה, קורס סטטיסטיקה שנלמד במהלך התואר, חשיבה אנליטית, ידע באקסל בסיסי ובישומי מחשב ואינטרנט
- אורך: 4.5 חודשים, כל מפגש 4 שעות פעם בשבוע
- מסגרת: 75% זום, 25% פרונטלי
שאלות נפוצות
התשובה לשאלה הזו לגמרי תלויה בכם. אם יש לכם את הרקע הרלוונטי, סיימתם את הקורס, ואתם יודעים להתראיין, אתם תמצאו עבודה. יכול להיות שתזדקקו לעזרה נוספת (ובשביל זה אני כאן), אבל למרות שלא קל למצוא משרת ג׳וניור היום, אנשים מתאימים מוצאים עבודה ראשונה בתחום.
ישנם מקרים יוצאי דופן בהם זה אפשרי. לרוב מדובר באנשים בעלי רקע רלוונטי מהצבא או ממסגרות אחרות. לרוב זה לא קורה ולכן אני לא ממליץ לאנשים בלי תואר לעשות את הקורס. חשוב לציין שאני גם משתדל לא להמליץ על מכללות שמוכרות לאנשים חלומות על דברים כאלה.
כן. ניתן ללמוד ניתוח נתונים בעצמכם. לחלוטין דרך שמתאימה לאנשים רבים. שימו לב להקפיד לכסות את כל הנושאים הרלוונטיים מבחינה טכנית, אנליטית ועסקית.
